Cómo cuenta DeathVault a los muertos

1. De dónde salen los números

Ordenamos las fuentes en una jerarquía fija y usamos el nivel más alto disponible para cada evento. Nivel 1: conjuntos de datos institucionales con método publicado — OMS y agencias de la ONU, oficinas nacionales de estadística, el OIEA, el Uppsala Conflict Data Program, el proyecto Correlates of War. Nivel 2: demografía histórica revisada por pares y monografías académicas (por ejemplo Rummel, Clodfelter, White, McEvedy & Jones). Nivel 3: obras de referencia con revisión editorial — Britannica, el Museo del Holocausto, archivos nacionales. No usamos noticias, wikis enciclopédicas ni sitios de activismo como fuente primaria de una cifra, aunque podemos citarlos como contexto.

Para cada evento registramos todas las fuentes consultadas y las mostramos en la página del evento bajo Referencias. Cuando dos fuentes de nivel 1 o 2 discrepan en más de un 25 %, la página muestra una tabla de estimaciones por fuente en lugar de una sola cifra.

2. Rangos, cifras centrales y por qué difieren en millones

Para cualquier cosa anterior al siglo XX los registros que sobreviven son incompletos, e incluso los conflictos modernos se cuentan con definiciones distintas. La Segunda Guerra Mundial está documentada en 70 a 85 millones de muertos no porque los historiadores sean descuidados, sino porque discrepan sobre si contar las muertes por hambruna en Bengala y China, las enfermedades entre refugiados y el cómputo civil soviético — cada una mueve el total en millones. Un rango es la respuesta honesta; un número único sería falsa precisión.

Nuestra cifra central es la mediana de las estimaciones creíbles cuando la distribución es simétrica, o la cifra adoptada por la fuente mejor documentada cuando no lo es. Nunca promediamos una estimación seria con una marginal, y nunca elegimos la cifra más alta para que un evento parezca mayor.

3. Muertes directas frente a exceso de mortalidad

Hay dos formas legítimas de contar. Las muertes directas son las personas que mató el propio evento — una bomba, una batalla, una infección diagnosticada. El exceso de mortalidad es cuántas personas más murieron durante el evento de las que habrían muerto sin él, lo que captura hambruna, sanidad interrumpida, desplazamiento y enfermedad sin diagnosticar. El exceso de mortalidad es casi siempre mayor, a veces varias veces mayor. El COVID-19 es el ejemplo moderno más claro: unos 7 millones de muertes confirmadas frente a 18-28 millones de exceso de muertes.

Cada página de evento indica qué medida usa la cifra central. Cuando existen ambas, mostramos ambas. Cuando solo hay muertes directas documentadas — lo habitual en eventos antiguos y medievales — lo decimos, y el rango es más amplio para reflejar lo que falta.

4. Guerras: soldados, civiles y las muertes que nadie registra

Las muertes militares son las mejor documentadas de la historia: los ejércitos llevan listas. Las muertes civiles en guerra son las peor documentadas, porque las instituciones que las contarían a menudo han sido destruidas. En cada guerra intentamos separar ambas, e incluimos la hambruna y la enfermedad atribuibles a la guerra cuando existe un estudio demográfico creíble (como ocurre con la Guerra de los Treinta Años, la Rebelión Taiping y la Segunda Guerra del Congo). No incluimos muertes por las secuelas económicas a largo plazo de un conflicto.

5. Hambrunas y genocidios: contar la ausencia

Las muertes por hambruna se estiman como déficit demográfico: la brecha entre la población que un censo esperaba y la que encontró, corregida por los nacimientos que no ocurrieron y por la migración. Por eso las cifras de hambruna tienen los rangos más amplios del sitio — la Gran Hambruna China está documentada entre 15 y 55 millones. Las cifras de genocidio dependen de definiciones legales e históricas de quién fue el objetivo; seguimos la definición usada por el tribunal o la comisión que investigó el evento, y lo decimos en la página.

6. Pandemias: confirmadas, estimadas y modelizadas

Para los brotes modernos distinguimos muertes confirmadas por laboratorio (lo que reporta un ministerio de sanidad), muertes estimadas (confirmadas más una corrección por falta de pruebas) y exceso de muertes modelizado. Para las pandemias históricas — la Peste Negra, la gripe de 1918 — solo existe reconstrucción demográfica, así que citamos el rango de las reconstrucciones y los supuestos que hay detrás. Las páginas de pandemias viven también en nuestro sitio hermano PlagueAtlas, que es la casa canónica de ese tema.

7. Eventos nucleares: agudo frente a vitalicio

La radiación mata en dos marcos temporales muy distintos. Las muertes agudas — la explosión, el fuego, el síndrome de radiación en las semanas siguientes — se cuentan con precisión. Las muertes vitalicias por cáncer inducido por radiación son proyecciones estadísticas con una incertidumbre enorme: para Chernóbil, desde unas 4.000 (OMS/OIEA) hasta decenas de miles en otros modelos. Mostramos las muertes agudas como cifra central y las proyecciones como rango, con la fuente de cada una.

8. Eventos en curso y correcciones

Los eventos todavía en marcha — guerras activas, brotes actuales — se actualizan a medida que se publican datos institucionales, y cada página lleva una fecha de última actualización. Corregimos errores con rapidez: si una cifra de este sitio no coincide con su fuente citada, o existe una fuente mejor, escríbenos por la página de Contacto. Las correcciones de historiadores y demógrafos son especialmente bienvenidas, y las acreditamos.

9. Cómo citar DeathVault

Cita la página del evento, su cifra central y su rango, y la fuente subyacente que enumeramos. DeathVault es una fuente secundaria: para trabajo académico, sigue la referencia hasta el estudio primario. Los datos de este sitio se publican bajo licencia Creative Commons Atribución 4.0; puedes reutilizarlos con un enlace de vuelta.